步骤 1：安装 Miniforge（推荐）
1、下载 Miniforge：
https://github.com/conda-forge/miniforge
2、安装 Miniforge：
chmod +x ~/Downloads/Miniforge3-MacOSX-arm64.sh
sh ~/Downloads/Miniforge3-MacOSX-arm64.sh3、重启终端，确认安装成功：
conda --version步骤 2：创建并激活虚拟环境
1、创建新环境（建议 Python 3.8/3.9）：
conda create -n tf_arm python=3.9
conda activate tf_arm步骤 3：安装 TensorFlow 和 GPU 加速
1、安装 tensorflow-macos（苹果官方优化版本）：
conda install -c apple tensorflow-deps
python3 -m pip install tensorflow-macos2、安装 GPU 加速插件 tensorflow-metal：
python3 -m pip install tensorflow-metal3、使用Jupyter Lab，安装常用的packages
pip install jupyterlab步骤 4：验证安装
1、打开终端
source /Users/xujun/miniforge3/bin/activate
conda activate tf_arm
jupyter lab运行以下代码检查 TensorFlow 和 GPU 支持：
import tensorflow as tf
print(tf.__version__) # 应输出 2.x.x
print("GPU 可用:", tf.config.list_physical_devices('GPU')) # 应显示 GPU 设备
原创文章（本站视频密码：66668888），作者：xujunzju，如若转载，请注明出处：https://zyicu.cn/?p=19882
微信扫一扫 
支付宝扫一扫 
