统计分析
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Python:最常用的的17种假设检验
目录: 选择重要部分列出来: 1.1 Shapiro-Wilk Test(W 检验): 用于检验样本数据是否来自服从正态分布的总体。在实际应用中,W 检验被认为是一个可靠的正态性检…
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诊断试验meta分析质量评价,你做对了么?
meta分析中,纳入研究的质量是否准确而严格直接影响着系统评价的质量。诊断性meta分析常用评价标准:QUADAS-2诊断准确性试验质量评价工具。 放一篇文献:
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R语言-单因素方差分析
代码如下: 虽然知道了组间有差异,但是并没有告诉哪个组和哪个组有差异,使用TukeyHSD(fit) 有无交互作用
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R语言-logistics回归分析
使用R语言包AER中的Affairs作为例子 这个就是OR值 这个就是置信区间
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倾向性评分分析的统计学考虑
前面,我们已经有过四篇关于倾向性评分的文章:倾向性评分分析、手把手教你SAS实现倾向性评分匹配、倾向性评分overlapping weighting的SAS实现(一)以及生存资料倾…
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真实世界研究一定要用倾向性得分方法吗?JAMA子刊的统计学解读
2023年5月30日,德克萨斯大学奥斯汀分校戴尔医学院学者,在《Jama Neurology》(IF=29.91),发表题为“ Symptomatic Intracranial H…
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python:t检验
1、导入包及数据 2、单样本t检验 3、检查是否正态分布 或者使用s-w检验正态分布 4、方差齐性检验 5、通过unstack调整数据格式并重置索引 6、画图 7、配对t检验
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生存分析-贝叶斯参数生存模型
没有看懂啊
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分段线性回归及对分割点的评估选择
分段回归(piecewise regression),顾名思义,回归式是“分段”拟合的。其灵活用于响应变量随自变量值的改变而存在多种响应状态的情况,二者间难以通过一种回归模型预测或…
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SPSS缺失值处理:最大期望和多重插补
数据缺失绝对是统计分析中最为常见的问题之一,最常见的做法莫过于直接把数据导入软件进行分析,可是大多数统计模型会直接忽略有缺失值的记录,相当于在分析前先行对缺失值进行列表删除。当缺失…