统计分析

倾向性评分加权，主要介绍两种加权方法：逆概率加权(inverse probability weighting, IPW)和重叠加权(overlap weighting)。倾向性评分…

官网教程：https://github.com/KunHuo/plotRCS，安装指令： 线性回归模型的 RCS 曲线 逻辑回归模型的 RCS 曲线 Cox 回归模型的 RCS 曲…

Cox比例风险回归（Cox Proportional Hazards Regression）和Logistic回归是医学统计学中用于建模和分析数据的两种不同的回归方法，它们在目的、…

目录： 选择重要部分列出来： 1.1 Shapiro-Wilk Test(W 检验): 用于检验样本数据是否来自服从正态分布的总体。在实际应用中，W 检验被认为是一个可靠的正态性检…

meta分析中，纳入研究的质量是否准确而严格直接影响着系统评价的质量。诊断性meta分析常用评价标准：QUADAS-2诊断准确性试验质量评价工具。 放一篇文献：

代码如下： 虽然知道了组间有差异，但是并没有告诉哪个组和哪个组有差异，使用TukeyHSD(fit) 有无交互作用

使用R语言包AER中的Affairs作为例子 这个就是OR值 这个就是置信区间

前面，我们已经有过四篇关于倾向性评分的文章：倾向性评分分析、手把手教你SAS实现倾向性评分匹配、倾向性评分overlapping weighting的SAS实现（一）以及生存资料倾…

2023年5月30日，德克萨斯大学奥斯汀分校戴尔医学院学者，在《Jama Neurology》(IF=29.91)，发表题为“ Symptomatic Intracranial H…

1、导入包及数据 2、单样本t检验 3、检查是否正态分布 或者使用s-w检验正态分布 4、方差齐性检验 5、通过unstack调整数据格式并重置索引 6、画图 7、配对t检验

没有看懂啊