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亲测可行！

jstable 包是一个强大的工具，可以方便地实现多重亚组分析并生成出版标准的结果表格和森林图。 主要功能： 1. 安装和加载 jstable 包 首先，我们需…

一、Tableone包的核心功能 Tableone包主要用于生成“Table 1”表格，描述研究样本的基线特征，包括连续变量和分类变量的描述统计信息。具体功能包括： CreateT…

斯坦福大学心血管医学部的研究团队近期在GitHub上创建了一个引人注目的仓库，旨在整合和优化如何利用ChatGPT辅助科研人员撰写更具竞争力的课题申报？ 提高文本清晰度 Promp…

数据输入上述格式，然后以下代码绘制：

Lasso回归是线性回归的拓展，其实就是在线性回归中加入L1正则化项，实现对模型参数的惩罚，使得一部分参数趋近于零，简单来说就是其可以在模型中删除不必要的特征或参数，使模型更简单，…

使用Python的PyPDF2库来合并多个PDF文件的基本示例代码。这段代码将演示如何将多个PDF文件合并成一个文件。 首先，确保你已经安装了PyPDF2库。如果还没有安装，可以通…

文献中常见的ROC曲线有两种，一种是多时间点ROC（timeROC），是不同时间点下的ROC，最常见的为1、3、5年，如图1；一种是多指标ROC（multiROC），是不同变量的R…

使用的是bmtcrr数据集，展示了177例白血病患者接受骨髓移植和血液移植治疗的疗效，一共有7个变量。 第一步：加载包并读取数据 第二步：将变量D（疾病类型）作为分组依据，比较AL…

使用的是cmprsk包，本例子仍然使用casebase包自带的bmtcrr数据集，将复发（Status = 1）定义为结局事件，将因为移植不良反应死亡，定义为竞争风险事件（Stat…

1、导入数据 我们采用iris数据，这次多元回归的自变量设定为Petal.Length，Petal.Width和Sepal.Width共3个变量，因变量设定为Sepal.Lengt…

今天给大家介绍一个非常好用的Python数据可视化包：PyComplexHeatmap，对于用Python做机器学习、统计、科学研究和数据分析的朋友来说，这是一个非常有帮助的可视化…

交叉验证在机器学习模型中的主要目的是为了防止过拟合，并提高模型的泛化能力。过拟合是指模型在训练数据上训练得过于完善，但在新的未见数据上表现不佳。 什么是“训练-测试-验证”？我们通…

1、获取DICOM格式的CT 2、打开3D Slicer，并导入CT，并使用选择需要的序列Load一下 3、然后选择我们感兴趣的区域进行标注，连续标注结束后选择保存 4、这里需要注…

特征提取 假如是很多组数据，有10组image和他的掩膜image-label，则 提取完以后可以使用.to_excel(‘data_A.xlsx’)来保存…

笔记 其中supp*dose，前后顺序无影响，等同于supp + dose + supp:dose 重复测量用最后一个