编程语言
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Pandas 28种常用方法使用总结
1. 创建数据框：使用read_csv()或read_excel()方法读取数据文件，也可以使用DataFrame()方法从列表或字典创建数据帧。例如，通过以下方式创建数据框： 2…
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R绘图模板——柱状堆积图+散点图+折线图
1、设置工作环境并加载R包： 2、加载数据： 3、绘图 1）先绘制散点图并添加拟合曲线： 2）绘制柱状堆积图： 3）组合图形：
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gtsummary包，完美的基线特征统计描述R包
1. 安装和加载R包 2.加载数据 这个数据集收集了B/C 期结肠癌患者辅助化疗后的生存时间数据。 3、查看数据集 有些数字型变量其实是分类变量，需要先转换数据类型。转换后构建新的…
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R语言相关系数
加载包 数据准备 相关分析 添加变量边际分布 spearman相关系数
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Tableone的参数说明
Init signature: TableOne( data: pandas.core.frame.DataFrame, columns: Optional[list] = Non…
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R的可视化威力——常见格式图形输出总结
在R中，图形绘制完成后，还需要做最后一步，就是将绘制好的图形保存为需要的文件格式。对于少量图形而言，可以使用RStudio的图片保存功能([ Plots ]子菜单)实现图形保存。但…
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R绘图模板——柱状图+散点图+折线图+显著性！
1、加载R包： 2、加载绘图数据并进行数据处理： 3、绘图：
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R语言:逆概率处理加权IPTW
逆概率处理加权（Inverse Probability of Treatment Weighting, IPTW） 或逆处理概率加权（Inverse Probability of …
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用mice进行多重填补
准备了一个数据集，并导入数据集。 使用shipunov::Missing.map来比较直观的展示缺失值的占比以及在整理样本中缺失值的位置。 此外就是mice 的可视化方法了： 这张…
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python中的Tableone包
python的tableone包可以自定义检验方法，而R语言的包好像不可以，其链接地址为https://github.com/tompollard/tableone/blob/ma…
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基于Python的时间序列异常值检测
今天我们介绍一下使用python做时间序列数据分析和预测中异常值检测的方法，常用的异常值检测方法有以下几种： 注：3sigma，z-score，箱体法(box)都是从数据值本身的单…
