pivot_table实现数据透视表

import pandas
help(pandas.pivot_table)

主要参数:

  • values:待聚合的列,可选项
  • index:行分组键,作为结果 DataFrame 的行索引
  • columns:列分组键,作为结果 DataFrame 的列索引
  • aggfunc:聚合函数/函数列表,默认 numpy.mean
  • fill_value:默认 None,可设定缺省值
  • dropna:默认 True,表示如果列的所有值都是 NaN,将被删除
  • margins:默认 False,设置为 True 可以添加行/列的总计
  • margins_name:默认显示 ‘ALL’,当 margins = True 时,可以设定 margins  行/列的名称
pivot_table实现数据透视表
pivot_table实现数据透视表
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pivot_table实现数据透视表
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也可参考这个文档:https://mp.weixin.qq.com/s/g7ErcYPD3aAYDvB2BgQK4A

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