信息技术
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R语言倾向性评分：加权
倾向性评分加权，主要介绍两种加权方法：逆概率加权(inverse probability weighting, IPW)和重叠加权(overlap weighting)。倾向性评分…
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限制性立方样条图：适用于线性回归、logistic回归、cox回归
官网教程：https://github.com/KunHuo/plotRCS，安装指令： 线性回归模型的 RCS 曲线 逻辑回归模型的 RCS 曲线 Cox 回归模型的 RCS 曲…
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mac软件ToDesk
ToDesk作为一款安全免费不限速的远程控制软件，通过领先的网络技术搭建并运营自己的网络系统，拥有覆盖全球的多节点、多业务，毫秒级延时应用层路由系统，带给用户像使用本地电脑一样的体…
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R语言： LASSO回归
Lasso回归是线性回归的拓展，其实就是在线性回归中加入L1正则化项，实现对模型参数的惩罚，使得一部分参数趋近于零，简单来说就是其可以在模型中删除不必要的特征或参数，使模型更简单，…
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使用python来合并PDF文件
使用Python的PyPDF2库来合并多个PDF文件的基本示例代码。这段代码将演示如何将多个PDF文件合并成一个文件。 首先，确保你已经安装了PyPDF2库。如果还没有安装，可以通…
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R语言：绘制timeROC、multiROC
文献中常见的ROC曲线有两种，一种是多时间点ROC（timeROC），是不同时间点下的ROC，最常见的为1、3、5年，如图1；一种是多指标ROC（multiROC），是不同变量的R…
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R语言：竞争风险模型单因素分析
使用的是bmtcrr数据集，展示了177例白血病患者接受骨髓移植和血液移植治疗的疗效，一共有7个变量。 第一步：加载包并读取数据 第二步：将变量D（疾病类型）作为分组依据，比较AL…
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R语言：竞争风险模型多因素分析
使用的是cmprsk包，本例子仍然使用casebase包自带的bmtcrr数据集，将复发（Status = 1）定义为结局事件，将因为移植不良反应死亡，定义为竞争风险事件（Stat…
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R语言绘图_多元回归的森林图
1、导入数据 我们采用iris数据，这次多元回归的自变量设定为Petal.Length，Petal.Width和Sepal.Width共3个变量，因变量设定为Sepal.Lengt…
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Cox比例风险回归与Logistic回归的区别
Cox比例风险回归（Cox Proportional Hazards Regression）和Logistic回归是医学统计学中用于建模和分析数据的两种不同的回归方法，它们在目的、…
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AI大语言模型网站——KIMI
月之暗面科技有限公司（Moonshot AI）是一家专注于通用人工智能领域的公司，致力于将能源转化为智能，通过产品与用户共创智能，实现普惠AI。公司成立于2023年3月1日，其产品…
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PyComplexHeatmap，一个炫酷的Python可视化库
今天给大家介绍一个非常好用的Python数据可视化包：PyComplexHeatmap，对于用Python做机器学习、统计、科学研究和数据分析的朋友来说，这是一个非常有帮助的可视化…
