R语言-单因素方差分析

R语言-单因素方差分析

代码如下:

library(multcomp)
attach(cholesterol)

cholesterol
table(trt)

aggregate(response, by = list(trt), FUN=mean)
aggregate(response, by = list(trt), FUN=sd)

#方差分析,trt只能是因子变量
fit <- aov(response ~ trt)
summary(fit)


library(gplots)
plotmeans(response ~ trt, xlab="Treatment", ylab="Response",
          main="mean plot")
R语言-单因素方差分析
R语言-单因素方差分析

虽然知道了组间有差异,但是并没有告诉哪个组和哪个组有差异,使用TukeyHSD(fit)

TukeyHSD(fit)
R语言-单因素方差分析
#画图查看差异
par(las=2)
par(mar=c(5,8,4,2))
plot(TukeyHSD(fit))
R语言-单因素方差分析
R语言-单因素方差分析
R语言-单因素方差分析

有无交互作用

R语言-单因素方差分析
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