编程语言

文献中常见的ROC曲线有两种，一种是多时间点ROC（timeROC），是不同时间点下的ROC，最常见的为1、3、5年，如图1；一种是多指标ROC（multiROC），是不同变量的R…

使用的是bmtcrr数据集，展示了177例白血病患者接受骨髓移植和血液移植治疗的疗效，一共有7个变量。 第一步：加载包并读取数据 第二步：将变量D（疾病类型）作为分组依据，比较AL…

使用的是cmprsk包，本例子仍然使用casebase包自带的bmtcrr数据集，将复发（Status = 1）定义为结局事件，将因为移植不良反应死亡，定义为竞争风险事件（Stat…

1、导入数据 我们采用iris数据，这次多元回归的自变量设定为Petal.Length，Petal.Width和Sepal.Width共3个变量，因变量设定为Sepal.Lengt…

今天给大家介绍一个非常好用的Python数据可视化包：PyComplexHeatmap，对于用Python做机器学习、统计、科学研究和数据分析的朋友来说，这是一个非常有帮助的可视化…

交叉验证在机器学习模型中的主要目的是为了防止过拟合，并提高模型的泛化能力。过拟合是指模型在训练数据上训练得过于完善，但在新的未见数据上表现不佳。 什么是“训练-测试-验证”？我们通…

1、获取DICOM格式的CT 2、打开3D Slicer，并导入CT，并使用选择需要的序列Load一下 3、然后选择我们感兴趣的区域进行标注，连续标注结束后选择保存 4、这里需要注…

特征提取 假如是很多组数据，有10组image和他的掩膜image-label，则 提取完以后可以使用.to_excel(‘data_A.xlsx’)来保存…

Pivottablejs是一个通过IPython widgets集成到Python中的JavaScript库，允许用户直接从DataFrame数据创建交互式和灵活的汇总报表。可以进…

pandas常用速查 引入依赖 算法相关依赖 获取数据 生成df 重命名列 增加列 缺失值处理 独热编码 替换值 删除列 数据筛选 差值计算 数据修改 时间格式转换 设置索引列 从…

一、校验数字的表达式 二、校验字符的表达式 其它： .*匹配除 \n 以外的任何字符。/[\u4E00-\u9FA5]/ 汉字/[\uFF00-\uF…

可以使用Pandas中的map()函数来实现将data1中的中文物种名称替换为data2中对应的英文名。假设data1和data2都是DataFrame对象，其中data1的列名为…

条件格式 Excel的 “条件格式” 是非常棒的功能，通过添加颜色条件可以让表格数据更加清晰的凸显出统计特性。有的朋友在想，这样的操作在python可能会很复杂。但其实一点不复杂，…

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本期分享的期刊是：Nature Microbiology上面的Figure 1，具体文章信息如下图： 图片解读 本期推文的图片是基于ggplot2和ggtree实现的，虽然数据和配…

一、载入包 二、干预措施信息比较 在进行分析时首先使用data.prep函数对数据进行规整，主要用于干预措施（treatment）和研究（study）。 BUGSnet程序包的&n…

BUGSnet(贝叶斯推断使用吉布斯抽样进行网络荟萃分析)是一个功能丰富的R包，用于按照最佳实践和报告指南进行贝叶斯网络荟萃分析。使用JAGS进行贝叶斯分析，包根据用户的输入自动生…