一本适合本科生的机器学习书：《机器学习入门基础（微课版）》

xujunzju • 2023年8月29日 08:00 • 推荐书籍 • 阅读 246

这是一本非常实用的机器学习入门基础图书——《机器学习入门基础（微课版）》。这本书是由黄海广老师倾心打造，适合只有本科三年级数学水平以上的初学者入门，这本书已经被很多学校定为本科生教材。

背景介绍

本书的作者黄海广老师是一名大学教师，翻译和整理过很多人工智能的入门课程资料，如“吴恩达机器学习”的翻译和笔记整理等，他目前承担本科生和研究生的机器学习课程的教学工作。在借鉴了国内外许多优秀的机器学习课程和作品后，黄海广老师决定写一本适合初学者的机器学习入门书，以方便大家快速入门。

这本书已经在清华大学出版社完成第二次印刷，不仅适合初学者学习，也适合新手老师授课。主要内容包括线性回归、逻辑回归、决策树等经典算法，以及 XGBoost、LightGBM 等集成学习算法。此外，还讲解了利用机器学习解决问题的实用技术，包括 Python、Scikit-learn 工具的使用等。

这本书的视频内容已经在中国大学慕课进行授课，目前是第六轮了。慕课地址：

课程资源（pdf版本课件和代码）公布在Github：

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