Requirements
- Mac computers with Apple silicon
- macOS 12.0 or later (Get the latest beta)
- Python 3.8 or later
- Xcode command-line tools:
xcode-select --install
Get started
1. Set up
arm64 : Apple silicon，Download Conda environment
bash ~/miniconda.sh -b -p $HOME/miniconda #更改为下载地址
source ~/miniconda/bin/activate #更改外activate的地址
conda config --add channels conda-forge
conda config --set channel_priority strict
#创建环境
conda create -n tensorflow python==3.9
conda activate tensorflow2. Install base TensorFlow
conda install -c apple tensorflow-deps
python3 -m pip install tensorflow-macos3. Install tensorflow-metal plug-in
python3 -m pip install tensorflow-metal4. 检测环境
conda env list
jupyter kernelspec list到此，对于M1下的TensorFlow环境就算是按照完了，最后我们再来看如何配置IDE环境。
IDE配置
使用Jupyter Lab，安装常用的packages
conda install jupyter jupyterlab pandas matplotlib seaborn nltk spacy scikit-learn nb_conda打开Jupyter lab，查看tensorflow版本
source ~/miniforge3/bin/activate
conda activate tensorflow
jupyter lab
import tensorflow as tf
tf.__version__如果已经处于tensorflow环境，直接输入jupyter lab即可，如果重新进入终端需要先输入前两行进入tensorflow环境。
亲自测试可以安装成功。
原创文章（本站视频密码：66668888），作者：xujunzju，如若转载，请注明出处：https://zyicu.cn/?p=15998
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