python_条件格式化

【美国微软大神的数据分析课】Pandas vs Excel这一讲对我来说感觉特有用，可以应用于夜班背景设置。我们来看一下代码：

一、导入数据，查看一下原始的信息，使用jupyter lab：

import pandas as pd
students = pd.read_excel('Students.xlsx', index_col='ID')
students

二、定义函数，小于60分的字体变成红色：

def low_score_red(s):
    color = 'red' if s<60 else 'black'
    return f'color:{color}'

students.style.applymap(low_score_red, subset=['Test_1', 'Test_2', 'Test_3'])

三、最高分数的背景变成绿色：

def highest_score_green2(col):
    return ['background-color:lime' if v==col.max() else 'background-color:white' for v in col]

students.style.apply(highest_score_green2, subset=['Test_1', 'Test_2', 'Test_3'])

四、分数越高，颜色越深：

import pandas as pd
import seaborn as sns

color_map = sns.light_palette('green', as_cmap=True)

students = pd.read_excel('Students.xlsx')
students.style.background_gradient(cmap=color_map, subset=['Test_1','Test_2','Test_3'])

五、使用bar来描述占比：

students.style.bar(color='orange', subset=['Test_1','Test_2','Test_3'])

接下来类比于我要使用的夜班，就可以用这样的代码来实现了，亲测可行：

def night_shift_red(col):
    return ['color:red' if v == '夜' else 'color:black' for v in col]

def night_shift_green(col):
    return ['background-color:green' if v == '夜' else 'background-color:white' for v in col]